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论文《基于YOLOv8的驾驶员行为检测算法及其实现》日志, 项目地址:DMS-YOLOv8

自定义深度学习模型的转换、编译及部署流程,使用了三种不同的编译工具:TIDL Importer,Edge AI Studio,EdgeAI-TIDL-Tools

以目标检测算法YOLOX为例,记录模型从权重文件转换为ONNX,再使用TIDL(Importer/Tools)编译为可执行文件,最后于SK板运行及评估的开发流程。

TDA4的基本知识,包括数据手册研读,SDK介绍,TIDL概念。

C, C++, Cmake的相关入门学习笔记,项目地址:C-coding

记录了SCI论文工作流,包括论文的查找翻译及润色工具、文献管理神器Zotero、LaTex排版指南、论文相关规范。

车位检测算法开发与部署,FEY-YOLOv7,CEAM-YOLOv7,基于 STM32 的智能空压机状态监测系统,SE智厨,风功率密度便携式测量仪。

记录深度学习基本概念,不断更新中,项目地址:DLpractice

摄影笔记总结,专题拍摄笔记,摄影名词解释及相机知识,调色笔记更新中。

Linux常用指令,Ubuntu虚拟机使用指南,Git工作流,Docker基本概念

记录了YOLO的环境配置、资料代码、魔改记录、炼丹经验、论文想法。

深度学习相关工具使用笔记,包括Anaconda, Pycharm, Jupyter notebook, Google Colab,以及Pytorch,项目地址:DLpractice

第一篇博客用来记录搭建该网站并成功发表这篇博客的流程,使用Hexo静态博客框架,托管于Github,参考了多篇文章[1],项目地址:Blog