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汽车技术相关笔记

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自定义深度学习模型的转换、编译及部署流程，使用了三种不同的编译工具：TIDL Importer，Edge AI Studio，EdgeAI-TIDL-Tools

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本文字数： 4.1k 阅读时长 ≈ 15 分钟

以目标检测算法YOLOX为例，记录模型从权重文件转换为ONNX，再使用TIDL(Importer/Tools)编译为可执行文件，最后于SK板运行及评估的开发流程。

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TDA4的基本知识，包括数据手册研读，SDK介绍，TIDL概念。

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C, C++, Cmake的相关入门学习笔记，项目地址：C-coding

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记录了SCI论文工作流，包括论文的查找翻译及润色工具、文献管理神器Zotero、LaTex排版指南、论文相关规范。

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车位检测算法开发与部署，FEY-YOLOv7，CEAM-YOLOv7，基于 STM32 的智能空压机状态监测系统，SE智厨，风功率密度便携式测量仪。

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记录深度学习基本概念，不断更新中，项目地址：DLpractice

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摄影笔记总结，专题拍摄笔记，摄影名词解释及相机知识，调色笔记更新中。

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Linux常用指令，Ubuntu虚拟机使用指南，Git工作流，Docker基本概念

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记录了YOLO的环境配置、资料代码、魔改记录、炼丹经验、论文想法。

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深度学习相关工具使用笔记，包括Anaconda, Pycharm, Jupyter notebook, Google Colab，以及Pytorch，项目地址：DLpractice

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第一篇博客用来记录搭建该网站并成功发表这篇博客的流程，使用Hexo静态博客框架，托管于Github，参考了多篇文章[1]，项目地址：Blog